Ementa oficial:Veda o uso de interfaces com usuários que utilizem dark patterns em produto ou serviço de tecnologia de informação.
Status
Tramitando em Conjunto
Apresentada em
30/04/2026
Última votação
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Tema
Direito e Defesa do Consumidor · Indústria, Comércio e Serviços
Em resumo
O projeto proíbe o uso de "dark patterns" (técnicas enganosas) em interfaces de produtos e serviços de tecnologia da informação no Brasil. Define nove tipos específicos de práticas vedadas, como falsa urgência, inclusão sorrateira de itens em carrinho e armadilhas de cancelamento de assinatura. Empresas que violarem serão penalizadas com multas de até 10% do faturamento, suspensão ou proibição de atividades.
Veda 9 práticas específicas de dark patterns: falsa urgência, inclusão sorrateira em carrinho, constrangimento, ação forçada, armadilha de assinatura, interface enganosa, preço por gotejamento, publicidade disfarçada e pergunta capciosa
Multa administrativa de até 10% do faturamento do grupo econômico no Brasil; se houver ganho estimável com a prática, multa não pode ser inferior ao dobro desse ganho
Autoridades administrativas podem aplicar advertência, suspensão temporária ou proibição permanente de atividades
Fornecedor é responsável por interfaces de terceiros veiculadas em seu serviço se obtiver ganho financeiro direto ou indireto
Autoridade competente será definida por regulamento federal e poderá expandir a lista de práticas vedadas
Lei entra em vigor 30 dias após publicação
Temas identificados por IA
interfaces enganosasexperiência do usuárioproteção de dadoscomércio eletrônicopráticas comerciais desleaistecnologia da informação
Resumo e temas gerados por inteligência artificial a partir do texto da proposição — podem conter imprecisões.
Conexões com outras leis
Normas e proposições que esta altera, revoga, acrescenta, regulamenta ou cita — identificadas por IA. Quando a lei citada nasceu de um projeto que temos na base, ele vira um link.
CitaCódigo de Defesa do Consumidor (CDC)
CitaLei nº 15.211, de 17 de setembro de 2025
Relações extraídas por IA a partir do texto — podem conter imprecisões.